影像组学技术方法的研究及挑战

• 作者: 刘崎 史张
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 影像组学 人工智能 研究技术
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 633-636
• 页数: 4页
• 分类号: R05|R33|R445.2|R814.42|R445.3
• 字数: 4971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.06.018

摘要

随着医疗大数据时代的到来,影像组学成为不可或缺的大数据分析及人工智能发展技术手段,它通过高通量特征提取算法,对影像图像进行定量分析,充分深入挖掘和分析隐含在图像中的额外信息,最高效地利用影像学检查结果,从而提供有价值的诊断、预后或预测信息,以支持个性化的临床决策和改善个体化的治疗选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史张	中国人民解放军海军军医大学第一附属医院放射科	1	14	1.0	1.0
2	刘崎	中国人民解放军海军军医大学第一附属医院放射科	1	14	1.0	1.0