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摘要:
为快速得出符合顾客体型的服装样板,以男西裤为基准样板,腰围和臀围部位的变更规则为研究对像,格柏CAD为技术开发平台,依据大量人体数据对样板原有的变更规则进行优化和重建,采用BP神经网络算法建立了人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的神经网络模型.直接采用数据与数据的匹配归档,最终实现男西裤腰腹部和臀部变更规则的参数化设计,即给定一个腰围、臀围的变化量就得到一个相应的变更规则,通过调用此变更规则就会自动得出符合这个尺寸的样片,初步实现一人一板,提高了服装的合体度,减少了对样板师的依赖性.
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文献信息
篇名 BP神经网络下的智能化合体服装样板生成
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 服装样板 BP神经网络 智能打板 男西裤 量身定制
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 服装工程
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 TS941.2
字数 4622字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20170901006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 上海工程技术大学服装学院 61 285 11.0 14.0
2 刘为敏 上海工程技术大学服装学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
服装样板
BP神经网络
智能打板
男西裤
量身定制
研究起点
研究来源
研究分支
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