基于HJ与MODIS影像时空融合的水稻种植面积的提取

• 作者: 庄齐枫 毕苗苗 王浩
• 来源期刊: 江西测绘
• 关键词: 时空融合 环境星 MODIS 水稻提取 STARFM STAVFM
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 字数: 3428字
• 语种: 中文

摘要

本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合.通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度.进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采样点进行精度验证,结果显示提取精度较高,总体提取精度为83％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄齐枫	南京工业大学测绘与科学技术学院	2	2	1.0	1.0
2	毕苗苗	南京工业大学测绘与科学技术学院	1	1	1.0	1.0