D2D通信中基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法

• 作者: 尹义龙 王倩 耿蕾蕾 聂秀山
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Q学习,D2 D通信,资源分配,功率控制
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1183-1192
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2018.06.014

摘要

D2D(Device to Device)通信可实现距离相近的用户设备直接通信,有效地提升系统的吞吐量,获得高频谱效率和能量效率,但D2 D通信共享蜂窝网络频谱资源时,会造成蜂窝网络与D2 D链路严重的层间干扰.为减少层间干扰带来的影响,提出一种基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法.从Q学习的角度来构建数学模型,将蜂窝网络中的多个D2 D用户对视为多智能体学习者,利用历史状态(历史吞吐量和功率值),不需要精确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)和互干扰等先验知识,通过Q学习算法,学习得到分布式的信道选择和功率控制的联合最优策略.可以动态调整D2 D用户功率,在保证蜂窝用户服务质量的前提下,通过D2 D功率控制获得最大化系统吞吐量.仿真结果表明,基于Q学习的联合资源分配与功率控制的算法有效提高了系统的吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学软件学院	82	1018	16.0	29.0
2	聂秀山	山东财经大学计算机科学与技术学院	20	62	4.0	6.0
3	王倩	山东财经大学计算机科学与技术学院	14	38	3.0	5.0
4	耿蕾蕾	山东财经大学计算机科学与技术学院	4	13	2.0	3.0