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摘要:
D2D(Device to Device)通信可实现距离相近的用户设备直接通信,有效地提升系统的吞吐量,获得高频谱效率和能量效率,但D2 D通信共享蜂窝网络频谱资源时,会造成蜂窝网络与D2 D链路严重的层间干扰.为减少层间干扰带来的影响,提出一种基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法.从Q学习的角度来构建数学模型,将蜂窝网络中的多个D2 D用户对视为多智能体学习者,利用历史状态(历史吞吐量和功率值),不需要精确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)和互干扰等先验知识,通过Q学习算法,学习得到分布式的信道选择和功率控制的联合最优策略.可以动态调整D2 D用户功率,在保证蜂窝用户服务质量的前提下,通过D2 D功率控制获得最大化系统吞吐量.仿真结果表明,基于Q学习的联合资源分配与功率控制的算法有效提高了系统的吞吐量.
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文献信息
篇名 D2D通信中基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Q学习,D2 D通信,资源分配,功率控制
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1183-1192
页数 10页 分类号 TP391
字数 6699字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2018.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹义龙 山东大学软件学院 82 1018 16.0 29.0
2 聂秀山 山东财经大学计算机科学与技术学院 20 62 4.0 6.0
3 王倩 山东财经大学计算机科学与技术学院 14 38 3.0 5.0
4 耿蕾蕾 山东财经大学计算机科学与技术学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Q学习,D2
D通信,资源分配,功率控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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