基于模拟退火改进的智能蚁群梯级水库调度优化模型

• 作者: 孙毅 花胜强 蔡杰 陈意
• 来源期刊: 水电厂自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级调度优化 蚁群算法 模拟退火
• 年，卷（期）: sdczdh_2018,（4）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

本文提出了一种基于模拟退火改进的蚁群最优化算法,并应用于水库群的梯级调度优化研究中。本算法以蚁群蜂群算法中群体协作的反馈机制、随机搜索的性态多样性思想、优良的全局搜索能力、并行计算性及较强的鲁棒性为基础,进行问题空间的全局寻优;同时针对梯级调度优化中常见的多维变量约束条件,借鉴模拟退火算法思想,在目标函数中构造了惩罚因子,使得带约束问题转化为了纯粹的优化问题。经实例验证,本算法具有普遍的梯级调度优化解决能力,并与传统的遗传算法及人工粒子群算法相比,具有更好的精度、收敛速度和寻优能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花胜强		9	6	1.0	2.0
2	蔡杰		15	13	2.0	3.0
3	孙毅		4	1	1.0	1.0
4	陈意		4	0	0.0	0.0