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摘要:
通过对三水源新安江水文模型参数分析,针对模型中的自由水蓄水容量、壤中流消退系数、地下水消退系数和河网消退系数4个敏感参数,以淮河息县流域为例,应用基于Bayesian理论的GLUE方法对参数进行不确定性分析.结果表明,GLUE方法以确定性系数0.85为临界似然判据,得到90%置信区间的洪水过程概率分布,能够很好地模拟实况流量过程.
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文献信息
篇名 基于GLUE的流域水文模型参数不确定性研究
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 不确定性分析 水文模型参数 新安江模型 GLUE 息县流域
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 P338.2
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2018.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致家 河海大学水文水资源学院 176 1917 22.0 34.0
2 包红军 17 94 6.0 9.0
3 王莉莉 13 110 6.0 10.0
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不确定性分析
水文模型参数
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