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摘要:
Collaborative filtering algorithm is the most widely used and recommended algorithm in major e-commerce recommendation systems nowadays. Concerning the problems such as poor adaptability and cold start of traditional collaborative filtering algorithms, this paper is going to come up with improvements and construct a hybrid collaborative filtering algorithm model which will possess excellent scalability. Meanwhile, this paper will also optimize the process based on the parameter selection of genetic algorithm and demonstrate its pseudocode reference so as to provide new ideas and methods for the study of parameter combination optimization in hybrid collaborative filtering algorithm.
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文献信息
篇名 Research on Parameter Optimization in Collaborative Filtering Algorithm
来源期刊 通讯与网络(英文) 学科 工学
关键词 COLLABORATIVE FILTERING ALGORITHM GENETIC ALGORITHM PARAMETER COMBINATION Optimization
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-116
页数 12页 分类号 TP39
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COLLABORATIVE
FILTERING
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通讯与网络(英文)
季刊
1949-2421
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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427
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