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摘要:
以丙烯精馏塔的多变量预测控制为研究对象,将卡尔曼(Kalman)滤波方法与动态反馈预测控制技术相结合,提出了一种带有积分输入补偿的Kalman滤波方法对系统不确定性干扰进行估计,然后将滤波后的输出、控制作用及状态信息动态反馈给多变量预测控制器以增强系统的抗干扰能力,提高控制系统的性能,并构建出丙烯精馏塔过程机理模型及仿真平台.仿真结果对比表明,采用本文改进的Kalman滤波方法使得多变量预测控制系统的控制性能和鲁棒性明显增强,生产过程更加平稳.
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文献信息
篇名 过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 丙烯精馏 不确定性 过程控制 Kalman 动态反馈
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 化学与化工
研究方向 页码范围 102-108
页数 7页 分类号 TQ051.8+1|TP273
字数 5128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2018.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卫东 中国石油化工股份有限公司金陵分公司信息化与计量中心 30 172 8.0 13.0
2 何仁初 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 3 5 1.0 2.0
3 陈海泉 上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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丙烯精馏
不确定性
过程控制
Kalman
动态反馈
研究起点
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期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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4
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