基于HA N TS算法的疏勒河流域荒漠化时空动态监测

• 作者: 周妍妍 岳东霞 曾建军 邹明亮 韩雅敏
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 荒漠化 HANTS 空间分布 时间变化 疏勒河流域
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 资源环境与地理科学
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: X87
• 字数: 6327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2018.02.016

摘要

以干旱区内陆疏勒河流域为研究区,先应用HANTS算法对时间序列植被指数进行去噪和重构,再分别利用一元线性回归分析法和扰动指数算法对土地荒漠化的空间分布规律和时间变化规律进行研究.结果表明,HANTS算法能有效地对时间序列植被指数数据集进行平滑和滤波,降低噪声的影响,重新构建吻合疏勒河流域植被物候特征的时间序列植被指数数据集;该流域土地荒漠化状况总体趋于改善,荒漠化空间分布主要呈现南部上游山区显著改善,中部中下游平原轻微改善,北部马鬃山山区重度恶化的规律;该流域荒漠化时间变化呈现不规则的微小波动,且与空气相对湿度变化存在显著的负相关关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳东霞	兰州大学资源环境学院	36	514	10.0	22.0
2	曾建军	兰州大学资源环境学院	9	83	6.0	9.0
3	邹明亮	兰州大学资源环境学院	8	53	4.0	7.0
4	韩雅敏	兰州大学资源环境学院	5	17	3.0	4.0
5	周妍妍	兰州大学资源环境学院	7	15	3.0	3.0