基于BP神经网络的物镜畸变改正模型精度探讨

• 作者: 尹梁波 邓兴升
• 来源期刊: 测绘科学技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相机检校 BP神经网络 物镜畸变 近景摄影测量
• 年，卷（期）: chkxjs,（2）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: P2

摘要

非量测数码相机的检校是近景摄影测量研究的热点问题。本文基于标准图像和畸变图像,采用BP神经网络建立物镜畸变改正模型,针对普通数码相机图像的像点坐标进行改正,并与传统Brown多项式畸变模型的结果进行对比分析。实验结果表明,BP神经网络改正模型的精度要优于传统多项式物理模型的精度,能够较好地满足高精度的近景摄影测量需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹梁波		2	0	0.0	0.0
2	邓兴升		1	0	0.0	0.0