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摘要:
电影产业在我国经济发展中的作用日益显著,电影市场与我国宏观经济发展的内在联系有待深入研究.选取2012年1月到2018年3月我国周度电影票房收入增速作为高频解释变量,采用自回归分布滞后混频数据抽样模型(ADL-MIDAS)分析其与季度GDP增速及月度制造业PMI增速之间的关系,结果表明:电影票房收入增速与GDP增速和制造业PMI增速之间具有负向相关关系,我国电影市场存在"口红效应",可以根据电影票房收入增长情况对宏观经济走势做出预判.对多种模型的比较结果显示,加入电影票房收入可以显著提高GDP预测精度,电影票房收入可以作为GDP预测指标体系的有益补充.
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文献信息
篇名 我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用 ——基于混频数据抽样模型的实证分析
来源期刊 西部论坛 学科 经济
关键词 电影票房收入 宏观经济走势 季度GDP增速 月度制造业PMI增速 GDP预测 口红效应 自回归分布混频数据抽样模型 高频变量
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 管理理论与实践
研究方向 页码范围 117-124
页数 8页 分类号 F224.0|F064.1
字数 7185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8131.2018.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏宇 西南交通大学经济管理学院 84 2208 27.0 43.0
3 梅德祥 重庆工商大学财政金融学院 9 1 1.0 1.0
4 杨惠 西南交通大学经济管理学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电影票房收入
宏观经济走势
季度GDP增速
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GDP预测
口红效应
自回归分布混频数据抽样模型
高频变量
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西部论坛
双月刊
1674-8131
50-1200/C
大16开
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