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摘要:
确保信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)运行时行为正确性是至关重要的,尤其在航空航天、汽车、核电和医疗等安全攸关领域.本文针对具有随机行为且状态不可观测的CPS,提出一种基于隐马尔科夫模型的运行时安全性验证方法.首先构造状态不可观测的CPS运行时安全性验证框架,该框架通过隐马尔科夫模型表示系统,使用确定性有限自动机规约系统安全属性的否定,两者的乘积自动机作为运行时监控器,从而将CPS运行时安全性验证问题约简到监控器上的概率推断问题.然后,提出一种增量迭代安全性验证算法以及反例生成算法.实验结果表明本文算法和粒子滤波算法相比预测错误率下降了近20%,并且当系统违背安全属性时,本文的方法能给出反例.
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文献信息
篇名 状态不可观测的信息物理融合系统运行时验证
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信息物理融合系统 运行时验证 隐马尔科夫模型 确定性有限自动机 安全性 反例
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2824-2831
页数 8页 分类号 TP311
字数 7182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志球 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 183 1755 20.0 33.0
2 李勇 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 142 1840 21.0 37.0
3 王勇 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 34 241 9.0 14.0
4 房丙午 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 8 75 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息物理融合系统
运行时验证
隐马尔科夫模型
确定性有限自动机
安全性
反例
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