基于改进先验信噪比的新型单声道语音增强算法

• 作者: 张硕 张顺 陈晨 韩蕊蕊 高颖
• 来源期刊: 电路与系统
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 先验信噪比 融合耦合因子 最大似然估计
• 年，卷（期）: dlyxt_2018,（3）
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: TN91

摘要

针对多数语音增强算法中存在的“音乐噪声残留”问题,提出一种新型先验信噪比估计算法。由于先验信噪比的估计准确度决定语音增强系统的整体性能,而融合耦合因子(CC, Convex-Combination)算法是应用最广的先验信噪比估计算法。虽然其实时性强且失真小,但其抑制音乐噪声能力欠缺。为解决这一缺陷,本文将改进先验信噪比估计中的最大似然估计部分,通过融入平滑参数将后验信噪比递归平滑,代替最大似然估计中的后验信噪比。经仿真实验结果证明,所提出的算法相对于CC算法具有更好的音乐噪声抑制能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高颖		28	124	6.0	10.0
2	陈晨		11	1	1.0	1.0
3	韩蕊蕊		5	0	0.0	0.0
4	张硕		5	0	0.0	0.0
5	张顺		2	0	0.0	0.0