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摘要:
阿尔茨海默症(AD)是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病.目前用于治疗AD的药物主要改善患者的认知功能,延缓疾病的进展.目前,这类药物的研制和开发方兴未艾,新药层出不穷.遗憾的是,几乎所有的药物都未能使患者广泛受益.本文一方面从现有用于治疗AD的药物出发,利用DrugBank数据库挖掘AD的靶基因,通过使用DAVID、GenePANDA等数据资源和生物工具,预测得到30个用于治疗AD的靶基因或与AD直接相关的基因,如目前未被充分研究的AD靶基因GPER1、SSTR4、GALR2等.另一方面,基于预测靶基因方法,通过DrugBank数据库预测的可潜在用于AD治疗的药物,如神经类治疗药物中的阿米替林、奥氮平、氯氮平、阿莫沙平、α-氨基异丁酸和组胺6种药物,在非神经类治疗药物中有地塞米松、吲哚美辛、舒林酸和酮洛芬4种药物.
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文献信息
篇名 阿尔茨海默症靶基因及其药物的预测研究
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 阿尔茨海默症 靶基因 功能富集分析 网络 预测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 Q332
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小林 16 37 3.0 6.0
2 田卫东 复旦大学生命科学学院生物统计学与计算生物学系 7 7 2.0 2.0
3 侯吉 复旦大学生命科学学院生物统计学与计算生物学系 4 23 2.0 4.0
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阿尔茨海默症
靶基因
功能富集分析
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预测
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期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
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5
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22578
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