作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着风电机组运行时间的变长,其运行数据也越来越多,而目前数据分析技术数量繁多,因此对风电机组数据处理技术的选择也较多,本文首先通过介绍TraceLog数据的含义及功能,再通过某机型风电机组历史故障的TraceLog数据进行举例分析,希望能够对现场运检人员在日常运行检修过程中有所肩发。
推荐文章
数据挖掘技术在风电机组故障诊断中的应用
故障诊断
Hadoop框架
属性约简
Apriori算法
基于数据挖掘的风电机组叶片结冰故障诊断
振动与波
风电机组
故障诊断
叶片结冰
数据挖掘
特征筛选
振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用
风电机组
传动系统
振动监测
故障诊断
模糊Petri网在风电机组故障诊断中的应用
风力发电机组
故障诊断
模糊Petri网模型
正反推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TraceLog数据实例分析在风电机组故障处理中的应用
来源期刊 风力发电 学科 工学
关键词 风电机组 TraceLog数据 故障处理
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TM614
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田栋栋 4 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电机组
TraceLog数据
故障处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风力发电
双月刊
北京市西城区阜成门北大街6号-9国际投资
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
16
总被引数(次)
0
论文1v1指导