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摘要:
在双目视觉系统立体匹配中,相似度计算是不可或缺的步骤,而相似性计算的过程存在着精度和速度上的矛盾关系.就此提出了两个加速策略:用以减少匹配搜索像素点个数的分层筛选策略和用以减小匹配窗口相似性计算量的自适应间隔策略.以绝对差值和(SAD)算法和归一化互相关(NCC)算法为例阐述了加速策略的实现步骤.实验证明使用分层加速策略和自适应间隔策略的可行性,使得原始算法在基本保持精度的情况下获得了速度的大幅度提升.
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文献信息
篇名 双目视觉系统立体匹配中的加速策略
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 立体匹配 相似度计算 加速策略 分层筛选 自适应间隔
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 立体成像
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雅倩 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 27 149 9.0 11.0
2 程思凡 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 1 3 1.0 1.0
3 孙明珠 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
相似度计算
加速策略
分层筛选
自适应间隔
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研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
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2-830
1975
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