基于BMA滤波器和边缘的红外与可见光图像融合

• 作者: 张晓晔 李博博 樊凡 马泳
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 可见光图像 多尺度分解 BMA滤波器 显著性提取 边缘权值映射
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4670字
• 语种: 中文

摘要

目前基于多尺度分解的图像融合算法存在以下问题:1)多尺度分解时,图像边缘被平滑;2)融合结果中红外显著区域的对比度降低;3)小尺度细节受到抑制,在融合图像中显示不清晰.为解决上述问题,本文提出了一种基于BMA(Bayesian model averaging)滤波器和边缘的图像融合算法.首先,利用 BMA 滤波器分别对红外与可见光图像进行多尺度分解;其次,分别利用显著性提取和边缘权值映射算法,计算各基层和细节层的融合权值矩阵;最后通过图像重构获得融合图像.实验证明,该融合算法优于传统的图像融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓晔	武汉大学电子信息学院	7	6	2.0	2.0
2	樊凡	武汉大学电子信息学院	2	3	1.0	1.0
3	李博博	武汉大学电子信息学院	1	3	1.0	1.0
4	马泳	武汉大学电子信息学院	1	3	1.0	1.0