改进差分进化算法求解B样条曲线曲面拟合问题

• 作者: 李小艳 陈绍平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: B样条 差分进化算法 最小二乘拟合 随机游走 混沌系统
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 275-281,298
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.052

摘要

利用B样条进行数据拟合的关键在于B样条参数(节点矢量和控制顶点)的选取,同时把节点向量和控制顶点视为变量,拟合问题就演变为多维多变量高度非线性的最优化问题.由于差分进化算法(DE)在处理数值优化问题时相比于其他基于种群的进化算法收敛速度更快、稳定性更好,提出一种改进的差分进化算法来处理带噪声数据点的B样条曲线曲面最小二乘拟合.试验产生了多重节点.将其与基本的差分进化算法的试验结果进行比较,得到的BIC值和残差平方和更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小艳	武汉理工大学理学院	7	17	3.0	4.0
2	陈绍平	武汉理工大学理学院	12	147	5.0	12.0