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摘要:
本文设计并实现了一个IPv6高速网络流量分析系统.为了兼容运营商不同网络类型的流量采集,系统提出一个大规模分布式的流量采集器,实现IPv4和IPv6不同时间粒度网络流采集和归并.进一步,为了减少无效的比较操作次数,提出了基于信息熵的快速归并方法,使用网络流归并时可能出现的结果数量作为该方法的输入,根据归并指标的信息熵判断归并时比较操作的先后顺序.IPv6高速网络流量分析系统在中国科技网上部署,实现了对IPv4/IPv6骨干网络流量采集和分析.
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文献信息
篇名 IPv6网络监控分析技术研究
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 网络流 IPv6 归并 信息熵
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号
字数 4858字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2018.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩春静 中国科学院信息工程研究所 11 25 3.0 4.0
2 刘正印 中国科学院大学网络空间安全学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络流
IPv6
归并
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
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