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摘要:
针对VFH系列算法的阈值敏感问题,提出了一种新的自适应阈值改进策略.综合考虑移动机器人硬件特性、运动特性和目标点环境设置初始阈值、确定阈值范围.使用阈值评价函数,对可选范围内的每组阈值与可通行方向进行综合评价,使得机器人能够实时选取适合当前情况的阈值.最后在ROS上实现算法,并使用EAI移动机器人平台进行多次对比实验.实验结果证明,使用自适应阈值改进策略后,机器人能够避免局部死区,并在目标周围存在障碍物时,以较短的无碰撞平滑路径顺利到达目标位置.
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文献信息
篇名 一种针对VFH系列算法阈值敏感问题的改进策略
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 VFH 阈值敏感 自适应阈值 移动机器人 ROS
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 985-992
页数 8页 分类号 TP312
字数 4407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2018.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵成萍 四川大学电子信息学院 27 118 6.0 10.0
2 严华 四川大学电子信息学院 63 249 8.0 12.0
3 庄宇辉 四川大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
VFH
阈值敏感
自适应阈值
移动机器人
ROS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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