过离散计数资料负二项分布模型回归分析

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 计数资料 过离散 Poisson分布回归模型 负二项分布回归模型 拉格朗日乘子
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 399-404
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.05.003

摘要

本文目的是介绍过离散(即方差明显大于均值)计数资料负二项分布模型回归分析.首先,介绍了过离散计数资料及其负二项分布回归模型构建原理,包括“过离散计数资料负二项分布回归模型的形式”和“过离散计数资料负二项分布回归模型的求解”;第二,介绍了“过离散计数资料负二项分布回归模型的SAS实现”,包括:①“创建SAS数据集”;②“求出因变量Y的均值和方差”“检验因变量是否存在过离散现象”和“基于全部自变量对因变量Y构建多重负二项分布回归模型”.本文结果提示,在“过离散”非常严重的情况下,应使用“负二项分布回归模型”取代“Poisson分布回归模型”.否则,易得出不正确的结果和结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0