基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测

• 作者: 刘晓悦 孙玉容
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Hadoop架构 模糊聚类 灰色关联分析 负荷预测 BP神经网络 快换式电动汽车充电站
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 能源与环境科学
• 页码范围: 74-77,82
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.13.017

摘要

为了应对大规模电动汽车充电站负荷的调度管理,提出一种基于Hadoop的模糊灰色GA-BP神经网络负荷预测模型.在云平台上,运用模糊聚类及灰色关联度分析选取相似日,将相似日负荷代入MapReduce架构下的GA-BP神经网络预测模型进行学习,获得待测日的预测负荷.以城市辖区快换式充电站实测数据进行实验,实验结果证明,此方法在快换式充电站的负荷预测上兼具高效性与精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓悦	华北理工大学电气工程学院	44	73	5.0	7.0
2	孙玉容	华北理工大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0