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摘要:
随着无人机遥感的快速发展和广泛应用,大规模无人机影像的区域网平差成为遥感影像处理的重要研究内容.针对大规模影像区域网平差对计算机内存开销大、时间消耗长的问题,提出了一种快速高效的解决方案.一方面对传统区域网平差解算流程进行了优化,分别采用矩阵的Schur补和预处理矩阵减小了未知数的数目和法矩阵的条件数,并利用共轭梯度的截断牛顿法进行法方程的答解,大大提高了法方程答解速度;另外一方面尽量发挥平台的计算资源优势,借助CPU和GPU设备对矩阵运算进行了加速.利用典型无人机影像进行实验,结果表明提出的解决方案可以处理上万幅无人机影像而且具有较高的效率.
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文献信息
篇名 大规模无人机遥感影像快速区域网平差
来源期刊 现代防御技术 学科 地球科学
关键词 区域网平差 Schur补 预处理矩阵 共轭梯度 截断牛顿法 并行加速
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 107-112,168
页数 7页 分类号 P231.5|TP75
字数 3933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵蓓蕾 3 0 0.0 0.0
2 薛武 5 5 2.0 2.0
3 杜娟 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
区域网平差
Schur补
预处理矩阵
共轭梯度
截断牛顿法
并行加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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