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摘要:
由于坡向划分与提取方法各不相同,因此无法对崩岗的坡向分布规律进行验证和量化.将广东省五华县油田镇1∶1万地形图数字化,提取行政边界、崩岗范围和等高线,确定坡向划分的2分法、3分法和8分法,利用ArcGIS和人工2种方法计算油田镇每个崩岗的坡向和面积,重新统计已有研究中各坡向的崩岗数量和面积.结果表明:1)采用GIS和人工2种方法计算的油田镇各坡向崩岗数量和面积存在误差,但崩岗分布均是阳坡多于阴坡,南坡多于北坡.2分法中阳坡崩岗占66.5%;3分法中阳坡占45.0%,阴坡占16.9%;8分法中南坡占13.8%,北坡占1.3%.油田镇土地面积阴坡多于阳坡,北坡多于南坡;油田镇崩岗的坡向选择性与坡向提取和划分方法、土地面积的坡向分布无关.2)统一坡向划分方法后,已有研究的数据表明崩岗分布存在坡向选择性,崩岗数量和面积均为阳坡显著多于阴坡(P<0.05),南坡和西南坡多于北坡.2分法中阳坡崩岗占70.3%,阴坡占29.7%;3分法中阳坡占53.5%,阴坡占19.4%;8分法中南坡占20.7%,西南坡占20.2%,北坡占5.2%,实现了崩岗坡向分布的数值定量.
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文献信息
篇名 基于GIS的崩岗分布及坡向选择性验证
来源期刊 中国水土保持科学 学科 农学
关键词 崩岗 GIS 坡向 定量分布
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 S157.1
字数 5962字 语种 中文
DOI 10.16843/j.sswc.2018.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小武 江西农业大学国土资源与环境学院 17 234 7.0 15.0
2 温美丽 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州地理研究所 4 18 3.0 4.0
3 杨龙 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州地理研究所 4 19 3.0 4.0
4 周晴 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州地理研究所 2 4 1.0 2.0
5 陈瑜 江西农业大学国土资源与环境学院 1 3 1.0 1.0
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中国水土保持科学
双月刊
1672-3007
11-4988/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
82-710
2003
chi
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