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摘要:
提出一种基于均值漂移和层次聚类的二次聚类图像分割算法(MSHC),在CIE(LUV)颜色空间,首先运用均值漂移算法实现图像的平滑及初步聚类,然后将结果中每个区域的均值作为第二次聚类的初始值,对图像进行层次聚类处理至满足预定效果为止.最后,将图像中主动脉所在类的均值作为区域生长的种子点,完成目标提取.该MSHC算法分割效果良好,易于重建主动脉弓三维模型,且模型立体感强,可清晰展现其空间三维结构.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于二次聚类的主动脉弓分割方法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 均值漂移 层次聚类 二次聚类 主动脉弓 三维重建
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 控制工程与计算机技术
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP399
字数 1880字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈中中 郑州大学机械工程学院 17 22 3.0 4.0
2 张建飞 郑州大学机械工程学院 5 13 2.0 3.0
3 王倩倩 郑州大学机械工程学院 9 5 1.0 1.0
4 朱惠玉 8 26 3.0 5.0
5 杨亚茹 郑州大学机械工程学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (141)
共引文献  (313)
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研究主题发展历程
节点文献
均值漂移
层次聚类
二次聚类
主动脉弓
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
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