基于极值偏移优化的ARIMA的短期风速预测

• 作者: 黄进
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风速预测 ARIMA模型 偏移优化 极值优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机算法
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 4597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.01.018

摘要

针对风速预测误差较大、精确度不高等问题,提出一种极值偏移优化的ARIMA短期风速预测方法.在分析积累式自回归滑动平均模型基础上,检测采样风速时间序列平稳性、估计风速模型阶数、确定风速ARIMA模型.再利用极值优化和偏移优化方法对风速ARIMA模型进行优化,优化后的模型,提高了48小时内风速预测准确性,减小风速预测的平均相对误差.仿真结果表明:极值偏移优化的ARIMA短期风速预测,可以提高未来48小时风速预测精准性,平均相对误差控制在5％以内,降低了风速预测误差,提高了预测准确性,具有很强的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进	重庆工业职业技术学院自动化学院	6	5	1.0	2.0