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摘要:
室内人体朝向检测是室内感知的一个重要分支,在监控安防、体感游戏、智能家居等领域都有广泛的应用.提出了一种新的人体朝向检测方案WiO:采用无线局域网中的信道信息作为人体朝向检测的传感数据,在此基础上通过机器学习算法进行分类,取得了良好的朝向检测效果.在朝向检测可靠性方面,同时考虑了该传感信号的幅度和相位信息的基础上综合了多对天线对的结果,并研究了不同环境因素对检测结果的影响.实验表明所提出的方法能有效检测人体朝向,最佳检测准确度可以达到98%.
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文献信息
篇名 无线信道传感的朝向检测研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线信道 朝向检测 机器学习 信道状态信息 指纹库
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TP391
字数 4843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛科技 51 323 11.0 15.0
2 吴哲夫 浙江工业大学信息工程学院 35 172 7.0 11.0
3 王中友 2 10 2.0 2.0
4 宣琦 浙江工业大学信息工程学院 11 27 3.0 5.0
5 李嘉南 浙江工业大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
6 翔云 浙江工业大学信息工程学院 2 42 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(1)
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2019(12)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
无线信道
朝向检测
机器学习
信道状态信息
指纹库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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65542
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