融合局部加权余弦与稀疏表示的目标跟踪算法

• 作者: 周非 范馨月 薛斌
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 局部加权 余弦相似 稀疏表示 联合模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 5248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.01.012

摘要

针对目标跟踪算法的鲁棒性难题,在粒子滤波框架下提出基于联合模型的目标跟踪算法.首先,由局部加权余弦相似对目标模板和候选目标进行匹配,其中的局部加权算法增加了未受遮挡、形变等影响的候选目标的权重;其次,通过对目标区域局部图像块稀疏编码来表示目标观测模型,其中字典不进行更新,重建误差的构建考虑了局部图像块之间的空间布局;最后,利用最大后验概率估计目标状态.联合模型将目标的当前状态和原始状态都考虑在内,提高了观测模型的可靠性.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周非	重庆邮电大学光通信与网络重点实验室	37	133	7.0	9.0
2	范馨月	重庆邮电大学光通信与网络重点实验室	26	75	5.0	7.0
3	薛斌	重庆邮电大学光通信与网络重点实验室	1	1	1.0	1.0