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摘要:
为提升对新型P2P僵尸的检测精度,提出了一种基于网络行为特征和Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸检测方法. 该方法主要关注P2P 僵尸的本质异常特征,即网络行为特征,该特征不受拓扑结构、协议和攻击类型的影响. 首先,利用局部奇异性和信息熵对网络行为特征进行多方面的描述;然后,利用卡尔曼滤波器对网络行为特性进行异常检测;最后,用Dezert-Smarandache理论对上述检测结果进行融合以得到最终检测结果. 实验结果表明:所提方法可有效检测新型P2P僵尸;相比其他方法,其漏报率和误报率较低,分别为0. 09和0. 12.
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文献信息
篇名 基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 P2P僵尸网络 局部奇异性 信息熵 卡尔曼滤波器 Dezert-Smarandache理论
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-198
页数 8页 分类号 TP393
字数 629字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊杰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 63 213 9.0 13.0
2 陈媛 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 17 27 3.0 4.0
3 宋元章 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 7 11 2.0 3.0
4 李洪雨 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3 2 1.0 1.0
5 王安邦 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 5 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2P僵尸网络
局部奇异性
信息熵
卡尔曼滤波器
Dezert-Smarandache理论
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
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东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
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