基于最优插值和贝叶斯最大熵的海表温度融合方法研究

• 作者: 丁润杰 赵朝方
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 海表温度 最优插值 贝叶斯最大熵 数据融合
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2018.02.007

摘要

海表温度(sea surface temperature,SST)是影响全球气候的重要因素,在海洋科学研究中占有关键位置.论文基于MODIS红外、AMSR-2和HY-2A微波辐射计数据,分别利用最优插值和贝叶斯最大熵方法对SST数据进行融合,并用iQuam实测数据和Argo浮标数据对2015年SST融合数据进行检验.MODIS、AMSR-2、HY-2A辐射计SST的年平均空间覆盖率分别为15.0％,21.6％,22.0％,最优插值和贝叶斯最大熵融合SST产品的年平均空间覆盖率提高到98.6％和99.4％,融合产品空间覆盖率明显提高.与iQuam实测数据对比,最优插值和贝叶斯最大熵融合产品年平均偏差分别为0.07 ℃,0.04℃,均方根误差皆为0.78 ℃,其中3-7月最优插值融合产品的精度略优于贝叶斯最大熵融合产品,其它月份则相反;与Argo浮标数据对比,两种融合产品的均值偏差分别为0.06℃,0.01℃,均方根误差分别为0.77℃,0.75℃.整体上,贝叶斯最大熵融合产品的精度略优于最优插值融合产品,但计算成本较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵朝方	中国海洋大学信息科学与工程学院	31	191	8.0	13.0
2	丁润杰	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0