基于符号有向图的故障样本选取方法

• 作者: 刘剑慰 姜斌 张如佩
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 符号有向图 故障样本 样本优化 相容通路
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150908

摘要

针对故障注入实验所需故障样本容量大、样本区分性不高等问题,建立了一种基于符号有向图的复杂系统故障样本选取方法,该方法通过对系统建立符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)模型并引入相容通路概念完备描述了故障的传播过程,并采用去毁度评价计算模型节点重要性,提出了一种考虑节点重要性及故障传播的故障样本选取方法.案例分析表明,该方法选择的样本数量以及需求的数据信息更少,提高了样本完备性且更能覆盖整个系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌	南京航空航天大学自动化学院	164	1102	17.0	25.0
2	刘剑慰	南京航空航天大学自动化学院	18	75	5.0	8.0
3	张如佩	南京航空航天大学自动化学院	1	1	1.0	1.0