基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
VLPL-S代码是基于Particle-in-Cell(PIC)算法开发的激光等离子体模拟程序,PIC算法是激光等离子模拟领域的常用主流算法之一.讲述了VLPL-S代码在Intel(R)新推出的Knights Landing平台上的早期移植及优化工作.通过采用在代码优化中常用的优化方法,例如访存优化、多线程优化、向量化,为VLPL-S代码实现了1.68倍的加速比.对于优化以后的VLPL-S代码,其在Knights Landing 7210P单节点上的性能是其在双路Xeon E5-2697v4节点上性能的1.53倍.还对比了不同优化方法在Knights Landing及Xeon平台上所获得的性能提升.结果表明,对于VLPL-S代码,以往CPU代码优化工作中常用的优化方法在新的Knights Landing平台中同样有效.
推荐文章
时频聚集性能优化的广义S变换
时频表示
S变换
广义S变换
能量聚集度提高
图像处理在PC机群上的实现及性能优化
PC机群
并行图像处理
数据本地化
PVM(并行虚拟机)
μC/OS在高性能DSP上的移植和优化
μC/OS
嵌入式操作系统
DSP
C6711
可并行堆栈
基于S变换与PNN的电磁环境复杂度评估
电磁环境
复杂度
评估
S变换
PNN
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 VLPL-S在Knights Landing上的优化与性能评估
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 激光等离子体模拟 Particle-in-Cell Knights Landing
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 241-251
页数 11页 分类号 TP39
字数 7404字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1612020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林新华 上海交通大学高性能计算中心 29 59 5.0 6.0
3 文敏华 上海交通大学高性能计算中心 13 22 3.0 4.0
4 丁丹迪 上海交通大学高性能计算中心 1 0 0.0 0.0
8 周姗 1 0 0.0 0.0
9 陈民 上海交通大学物理与天文系 6 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (1)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光等离子体模拟
Particle-in-Cell
Knights Landing
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导