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摘要:
建立逼真而丰富的三维场景是可视化领域的主要任务. 场景的数据管理和可见性判断对后续渲染的质量和效率起到了至关重要的作用. 为了弥补传统场景组织方式在实际应用中的缺陷, 本文采用自适应 叉树场景组织算法对场景进行管理, 采用层次化裁剪的方式对场景树的节点进行视锥体裁剪, 在裁剪过程中所操作的对象是节点中的包围球和包围盒. 实验表明, 这种基于包围球和包围盒的层次化的视锥体裁剪算法大大的减少了参与裁剪的节点的数量, 提高了裁剪的精确性, 具有较好的裁剪效率和较高的稳定性.
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文献信息
篇名 基于自适应二叉树的场景视锥体裁剪算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 场景的数据管理 可见性判断 自适应二叉树 视锥体裁剪 包围球 包围盒
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006248
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廉东本 中国科学院沈阳计算技术研究所 50 319 10.0 15.0
2 苏谟 9 30 3.0 5.0
6 牛鹏 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
场景的数据管理
可见性判断
自适应二叉树
视锥体裁剪
包围球
包围盒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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20
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