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摘要:
随着COSMO-SkyMed、TerraSAR-X等高分辨率SAR卫星的投入使用,SAR数据处理的计算量呈现几何级数增长趋势,对计算资源的要求越来越高,文中通过实验表明,基于图形处理单元(GPU)的并行计算技术可以大大提高星载SAR影像数据重采样计算的效率.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于GPU并行计算的星载SAR影像数据高效重采样算法研究
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 GPU CUDA SAR 重采样
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 “3S”技术
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TD672|P237
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘传富 3 13 2.0 3.0
2 吴启琛 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
CUDA
SAR
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
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