基于帧间差分的次表层探测雷达数据压缩

• 作者: 刘小军 方广有 李朋
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 次表层探测雷达 帧间差分 分块自适应量化 量化误差
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 471-476
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2018.05.002

摘要

针对深空次表层探测雷达相邻帧道数据相似的特性,提出了一种对相邻帧道差值数据进行分块自适应量化的算法——帧间差分分块自适应量化(Frame Difference Block Adaptive Quantization,FDBAQ).该算法首先对数据进行分块,然后进行帧间差分,并对差值数据或原始数据进行Lloyd-Max量化,最后用量化后的数据进行重构.在选择对差值数据或原始数据进行量化时,提出用数据方差作为量化误差的衡量指标,当子块差值数据方差小于原始数据方差时,对差值数据进行量化来替代对原始数据量化,否则直接量化原始数据,从而大幅减小量化误差.将该方法与已有改进型BAQ算法比较,实验结果表明,在相同压缩比条件下,FD-BAQ算法在数据域和图像域均能取得更好的压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方广有	中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室	162	1495	20.0	28.0
10	刘小军	中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室	35	456	9.0	21.0
14	李朋	中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室	21	72	4.0	7.0