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摘要:
为了提高碎纸片的拼接效率和保护信息安全,提出一种碎纸片拼接复原算法,主要由墨迹特征提取和图像匹配两个过程构成.针对英文文档碎纸片,本文提出一种基于文字基线、改进的遗传算法(GA)及光学字符识别技术(OCR)的自动化拼接算法.该算法先根据同行字母的下基线基本相近的准则进行分行归类;并将分类后同一类碎纸片拼接问题转化为旅行商问题,采用改进的遗传算法及光学字符识别技术进行求解;最后根据下基线的位置采用贪婪算法为辅助,实现组行成页.此外,本文结合中文文字的特征,将算法进行修改,得到自动拼接中文文档碎纸片的算法.根据以上算法编写MATLAB程序对横纵切的中英文碎纸片进行拼接试验,结果表明,无需进行人工干预,能够实现全自动拼接.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 碎纸片自动拼接复原
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 碎纸片 自动拼接 旅行商问题(TSP) 改进的遗传算法(GA) 光学字符识别技术(OCR)
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-39,48
页数 10页 分类号 O29
字数 6302字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢睿诚 汕头大学理学院数学系 2 0 0.0 0.0
2 廖敏瑜 汕头大学理学院数学系 1 0 0.0 0.0
3 余声宇 汕头大学理学院数学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
碎纸片
自动拼接
旅行商问题(TSP)
改进的遗传算法(GA)
光学字符识别技术(OCR)
研究起点
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1001-4217
44-1059/N
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广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
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