Cluster analysis of Qian Jing-hua’s experience in treatment of lung cancer

• 作者: Hong-Sheng Ding Jing-Hua Qian Kai-Tao Luo Yi-Ping Fan Zhi-Li Guo
• 来源期刊: TMR理论与假说
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘技术 肺癌 扶正祛邪 关联规则
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 54-62
• 页数: 9页
• 分类号: R734.2

摘要

目的应用数据挖掘技术分析名中医应用扶正祛邪理论治疗肺癌疾病用药规律,挖掘中医理论精髓。方法:通过跟随钱静华医师出诊,收集扶正祛邪理论在治疗肺癌患者上的应用的方剂,采用频数分析、关联规则分析,聚类分析进行方剂整合分析。结果:本研究共纳入处方746首,常用药物170味,使用频率靠前中药为白花蛇舌草、猫人参、石上柏、石见穿、黄芪、三叶青、白毛藤、猪苓、女贞子等;通过关联规则分析揭示了该理论常用药物组合,根据支持度(10%、20%、30%)以及置信度的不同,集合三种关系网络图找出核心处方,同时根据无网络熵聚类原则,设置相关度为8,惩罚度为2,得出相应的核心组团。最后:分析药团核心处方功效,得出治未病理论内涵。结论:治未病核心处方在健脾益气、补肾的基础上以清热解毒为主,抑制肿瘤的生长,全程少用补血药、养阴药,重视肺癌患者的脾胃功能,亦根据患者情况不同调整清热解毒之力,注意患者情绪的疏解。