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摘要:
针对采用全局地物端元的亚像元定位方法忽略了遥感影像中属于同类地物的不同像元可能存在的较大的光谱差异,进而影响亚像元定位的精度的问题,提出了基于GAC的局部自适应海岸线亚像元定位算法(LA_SPSMG)。该算法首先采用GAC模型提取初始海岸线,然后利用数学形态学原理确定进行亚像元定位的混合像元,最后采用局部自适应选取地类端元的亚像元定位方法进行海岸线亚像元定位,减缓采用全局端元引起的光谱分解误差的影响,提高海岸线亚像元定位的精度。
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文献信息
篇名 基于GAC的局部自适应海岸线亚像元定位算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 海岸线 GAC 局部自适应 混合像元 全局端元
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-56
页数 8页 分类号 TP274.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈飞宇 国防科技大学气象海洋学院 3 0 0.0 0.0
2 胡友彬 国防科技大学气象海洋学院 3 0 0.0 0.0
3 施恩 国防科技大学气象海洋学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
海岸线
GAC
局部自适应
混合像元
全局端元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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