基于极限学习机的火灾探测节点的研究及设计

• 作者: 刘瑞敏 刘静 沈鑫
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 极限学习机 无线传感器网络 探测节点 实时监测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 字数: 3551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1285.2018.04.012

摘要

现有的火灾自动报警系统智能化水平普遍较低,探测器网络集成度和灵敏度不高;同时,由于传输线路故障导致系统的漏报和误报,并且探测信息不能快速处理.针对上述问题,利用极限学习机算法,结合无线传感器网络技术,对火灾探测节点进行研究及设计.所设计的新型火灾探测节点能够准确及时地在火灾初期将火灾检测出来,经过仿真结果显示,该方法能够快速准确地判断火灾现场状况,便于启动相应设备及时将火情控制住.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	昆明理工大学信息工程与自动化学院	49	98	5.0	8.0
3	沈鑫	云南电网有限责任公司电力科学研究院	47	159	8.0	11.0
4	刘瑞敏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	25	32	3.0	5.0