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摘要:
针对复杂网络中重要节点的识别问题,提出了一种基于信度函数复杂网络中识别节点重要度的方法;回顾了信度函数、复杂网络相关理论知识及节点重要度相关算法,建立了基于信度函数的节点重要度识别模型;通过建立辨识框架,把节点相关属性转换为信度函数,利用证据理论组合规则进行融合,得到节点的综合属性信度函数值并将其转换为单一数值,进而提到节点的排序结果;实例分析表明,所建立模型有效克服了相关单一节点重要度算法的局限性问题,具有合理性与有效性,可进一步推广.
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文献信息
篇名 信度函数在复杂网络节点重要性评价中的应用
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信度函数 证据理论 复杂网络 重要节点
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-78
页数 8页 分类号 TP391
字数 5528字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0001.012
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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