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摘要:
为实现非健全故障信息下配电网的快速容错故障定位,提出在终端开辟空间储存采集的三相电流信息,并上传主站。故障后,主站利用配电网故障后各馈线开关上报的遥信量各相故障报警信号之间,遥测量三相故障电流之间以及三相故障电流与各相故障报警信号之间的相关性,对终端设备上报的存在漏报、误报的故障报警信号进行修正;建立基于该算法的故障寻址模型,根据查表判断出故障回路,进行贝叶斯似然比运算,在最大故障概率条件下进行故障定位。算法简洁、实用,能够在一定程度上屏蔽SCADA数据的错误和崎变,并通过算例验证了算法的准确性和有效性。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯似然比形式的配电网故障定位新方法
来源期刊 智能电网(汉斯) 学科 工学
关键词 配电网 故障定位 畸变信息校正 贝叶斯似然比
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-104
页数 8页 分类号 TM7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊小伏 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 112 2397 29.0 45.0
2 任文君 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
故障定位
畸变信息校正
贝叶斯似然比
研究起点
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期刊影响力
智能电网(汉斯)
双月刊
2161-8763
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