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摘要:
通过GIS实验装置平台设置的4种缺陷类型的放电情况,使用特高频(UHF)检测法获取了PD信号,分别以时域、频域等17组统计参数作为PD类型的特征量。通过局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)方法将17组特征量进行降维处理,得到9组有效特征参数。使用多分类相关向量机(M-RVM)作为识别方法,在110kV电压下获取的实验检测数据作为训练和预测样本,取得86%的理想识别率,验证了LLE与M-RVM结合的识别系统的有效性,对下一步在郑西客专GIS设备局部放电进行检测排查具有十分重要的意义。
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文献信息
篇名 GIS局部放电模式识别新方法及应用
来源期刊 郑铁科技 学科 工学
关键词 局部放电检测 特征提取 局部线性嵌入 模式识别
年,卷(期) ztkj_2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TM595
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶志罡 郑州局集团公司调度所 2 0 0.0 0.0
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局部放电检测
特征提取
局部线性嵌入
模式识别
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郑铁科技
季刊
16开
郑州市陇海西路24号
1958
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