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摘要:
将结构学用于分析机械结构振动特性的多参考点复指数法(PRCE)与自然激励技术(NExT)相结合实现基于随机响应的低频振荡模式辨识.该方法首先利用 NExT 从系统随机响应信号中获得自由振荡信号,然后采用PRCE方法对所获得的自由振荡信号进行模式辨识得到低频振荡模式的频率、阻尼比和振荡模态.16机系统中基于蒙特卡洛仿真辨识结果表明了该方法的有效性和正确性;与已有方法的对比表明该方法在辨识精度以及抗噪性方面表现得更好.基于四川电网 PMU 实测数据的辨识结果表明了该方法的有效性和可行性,为电力系统低频振荡分析提供了一种途径和方法.
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文献信息
篇名 基于NExT和PRCE方法的低频振荡分析
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 低频振荡 随机响应 多参考点复指数法 振荡模态
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 121-130
页数 10页 分类号 TM712
字数 7181字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161489
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓茹 西南交通大学电气工程学院 148 2979 30.0 46.0
2 谢剑 西南交通大学电气工程学院 3 3 1.0 1.0
3 成业 西南交通大学电气工程学院 7 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低频振荡
随机响应
多参考点复指数法
振荡模态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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8330
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38
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195555
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