TransGraph:一种基于变换的可视分析关联图

• 作者: 李玥 杜晓敏 陈谊
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图可视化 图简化 关联关系 可视分析 农药残留
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数据可视化
• 页码范围: 79-89
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16920

摘要

图分析是揭示数据中复杂关联关系的一种有效手段,而可视化通常为该过程的核心组成部分.基于简化技术的图可视化方法可以降低图布局复杂度,减少视觉杂乱,提升用户体验,在分析复杂关联时有着重要的价值和优势.针对食品安全领域内的实际关联分析需求,在传统力导引图布局的基础上综合采用图过滤、节点聚类、鱼眼视图变换以及交互式分层探索等多种图简化技术,并结合donut圆环、放射环等可视化元素,提出了一种基于变换的可视分析关联图 TransGraph,支持在对比展示数据关联的同时展现当前关注节点的数据分布和层次结构,并根据用户关注度交互式地逐层展示图的细节及节点相似性.基于水果蔬菜中的农药残留模拟数据集,设计并实现了一个可视分析系统 PestResiTGVis,实验结果表明,采用 TransGraph能够突出重点监管对象、全面地展现关联信息,从而有效地辅助相关监管部门及分析人员制定决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈谊	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	81	684	13.0	23.0
2	杜晓敏	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	2	4	2.0	2.0
3	李玥	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0