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摘要:
目的 构建结直肠(colorectal cancer,CRC)患者预后列线图预测模型,并验证其准确性.方法 回顾性分析就诊于苏州大学第三附属医院的438例CRC患者的临床病理资料.建立COX单因素、多因素回归模型确定预后的独立危险因素.用R软件建立列线图,绘制术后3年、5年无病生存率(disease free survival,DFS)校准图线并与实际观察情况比较.用Bootstrap法进行内部验证,计算一致性指数(C-index)评估模型准确性.分析时间依赖的ROC曲线比较其与第7版美国癌症联合委员会(American Joint Committee On Cancer,AJCC)分期系统(TNM系统)在预测术后的3年、5年的DFS的敏感性和特异性.结果 438例CRC患者中233例患者出现转移,其中肝脏转移105例,肺转移57例.COX回归模型分析示肿瘤分化程度,肿瘤TNM分期,癌胚抗原(CEA)水平,糖类抗原19-9(CA19-9)水平,中性粒细胞与淋巴细胞之比(Neutrophil lymphocyte radio,NLR),抑癌基因P53是患者预后的独立影响因素.列线图用于预测生存的C指数为0.678.校正曲线表明预测的3年、5年DFS与实际观察情况高度符合.时间依赖的ROC曲线结果表明,相较于传统AJCC-TNM分期,列线图预后模型在预测术后3年和5年的DFS具有更高的敏感性和特异性.结论 列线图可较准确预测个体CRC患者的预后,利于临床工作者对其随访或及时开展对患者有益治疗.
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文献信息
篇名 未转移结直肠癌患者术后转移风险预测列线图的构建
来源期刊 临床检验杂志 学科 医学
关键词 列线图 预后 CRC P53 CEA CA19-9 NLR
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 调查研究
研究方向 页码范围 388-391
页数 4页 分类号 R735.2
字数 语种 中文
DOI 10.13602/j.cnki.jcls.2018.05.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵芳 2 5 1.0 2.0
2 徐斌 2 5 1.0 2.0
3 蒋敬庭 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
列线图
预后
CRC
P53
CEA
CA19-9
NLR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床检验杂志
月刊
1001-764X
32-1204/R
大16开
南京市中央路42号
28-104
1983
chi
出版文献量(篇)
5950
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22
总被引数(次)
39539
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