猴群空翻机制作用下的自适应人工鱼群算法

• 作者: 严大虎 徐建波 戴月明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 优化 猴群空翻 自适应 全局搜索
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 64-67,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172186

摘要

针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度过慢及人工鱼群寻优精度低等问题,对动态分组方案的人工鱼群算法进行了研究,提出一种新的自适应人工鱼群算法.该算法利用猴群算法中的空翻行为替代鱼群的聚群和追尾行为,同时引入模糊函数,自适应调整鱼群算法的视野及步长,提高了算法的运行效率,更好地平衡了全局搜索与局部搜索之间的关系.算法在后期避免提前收敛,能够快速跳出局部最优位置,保证了寻优质量.仿真实验表明,该算法明显优于基于动态分组方案的人工鱼群算法,有效提高了寻优精度和寻优质量,避免了人工鱼群的早熟现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严大虎	江南大学人文学院	41	323	8.0	17.0
2	戴月明	江南大学物联网工程学院	52	301	10.0	13.0
3	徐建波	江南大学物联网工程学院	2	8	1.0	2.0