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摘要:
Web语义网技术在近几年快速发展,用来描述语义网信息资源的知识描述框架RDF(Resource Description Framework)的数据量在快速增长,传统的集中式管理方法已经不能解决大数据量的挑战.对此提出一种基于Hadoop/HBase的分布式存储管理与查询计算系统方案,将RDF数据以图邻接表的形式表达,构建以实体、边属性标签为RowKey的两张表,同时进行基于深度搜索和跳数的数据划分策略,并基于Hadoop集群对LUBM标准数据集进行SPARQL查询,以系统查询执行时间作为衡量标准,通过实验验证该模型是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于HBase的RDF数据的存储与查询系统研究
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 语义网 RDF HBase SPARQL Hadoop
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP311
字数 2780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8329.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王益尧 宁波大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义网
RDF
HBase
SPARQL
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
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1
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