基于M DL的汉语语义选择限制自动获取

• 作者: 昝红英 李育光 贾玉祥
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义选择限制 词汇知识获取 最小描述长度 语义分类体系
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017170

摘要

语义选择限制是一种重要的词汇语义知识,有助于自然语言的句法语义分析,也有助于解决自然语言处理中的数据稀疏问题.提出了基于语义分类体系和最小描述长度原则的汉语语义选择限制知识自动获取方法,对现有的名词语义分类体系进行改造,实现了一个知识获取的高效算法.基于大规模语料进行知识获取,对获取的优选语义类进行了分析,并进行了伪消歧实验,与基于KL距离的方法进行了对比,体现了所用方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昝红英	郑州大学信息工程学院	58	759	11.0	26.0
2	贾玉祥	郑州大学信息工程学院	15	61	5.0	7.0
3	李育光	郑州大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0