基于NSGA-Ⅱ算法的埋头弹药内弹道性能优化

• 作者: 唐群英 陆欣
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 埋头弹药 内弹道 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TJ012.1
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12115/j.issn.1004-499X(2018)02-08

摘要

针对埋头弹药内弹道性能优化问题,将改进的非支配排序遗传算法( NSGA-Ⅱ)应用于内弹道数学模型,优化装填参数以提高埋头弹内弹道性能.建立一维两相流模型模拟弹丸膛内运动过程,在此基础上采用NSGA-Ⅱ遗传算法,以弹丸炮口速度和弹道效率为优化目标,在给定最大膛压约束条件下对内弹道性能进行优化.优化结果表明弹道效率基本保持不变的同时炮口速度有所提高.为验证优化结果的适应性及有效性,采用优化后的装填参数在埋头弹火炮上进行了射击实验,结果表明弹丸炮口速度比优化前提高1.056%,在已达到内弹道设计指标前提下使初速进一步提高12.37 m/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆欣	南京理工大学能源与动力工程学院	43	232	9.0	11.0
2	唐群英	南京理工大学能源与动力工程学院	1	3	1.0	1.0