基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对埋头弹药内弹道性能优化问题,将改进的非支配排序遗传算法( NSGA-Ⅱ)应用于内弹道数学模型,优化装填参数以提高埋头弹内弹道性能.建立一维两相流模型模拟弹丸膛内运动过程,在此基础上采用NSGA-Ⅱ遗传算法,以弹丸炮口速度和弹道效率为优化目标,在给定最大膛压约束条件下对内弹道性能进行优化.优化结果表明弹道效率基本保持不变的同时炮口速度有所提高.为验证优化结果的适应性及有效性,采用优化后的装填参数在埋头弹火炮上进行了射击实验,结果表明弹丸炮口速度比优化前提高1.056%,在已达到内弹道设计指标前提下使初速进一步提高12.37 m/s.
推荐文章
基于NSGA-Ⅱ算法的变温热源内可逆简单MCBC的性能优化
有限时间热力学
修正的布雷顿循环(MCBC)
热效率
生态学函数
等温压降比
多目标优化
NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ应用于换热网络多目标优化的对比
NSGA-Ⅱ
NSGA-Ⅲ
换热网络
多个目标
优化
基于正交设计 NSGA-Ⅱ算法的制动器多目标优化
制动器
多目标优化
改进算法
正交设计
基于网格的E-占优新型NSGA-Ⅱ算法
多目标优化
E-占优
NSGA-Ⅱ算法
网格
非均匀变异
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于NSGA-Ⅱ算法的埋头弹药内弹道性能优化
来源期刊 弹道学报 学科 工学
关键词 埋头弹药 内弹道 遗传算法 优化设计
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TJ012.1
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.12115/j.issn.1004-499X(2018)02-08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆欣 南京理工大学能源与动力工程学院 43 232 9.0 11.0
2 唐群英 南京理工大学能源与动力工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (6)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
埋头弹药
内弹道
遗传算法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹道学报
季刊
1004-499X
32-1343/TJ
大16开
江苏省南京孝陵卫200号南京理工大学《弹道学报》编辑部
1989
chi
出版文献量(篇)
1747
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12074
论文1v1指导