基于面向对象分类的稀土开采区遥感信息提取方法研究

• 作者: 代晶晶 令天宇 吴亚楠 王俊华 王登红
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 稀土 面向对象分类法 影像分割 特征提取 精度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 111-118
• 页数: 8页
• 分类号: P407.8|P618.7
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3975/cagsb.2017.112504

摘要

离子吸附型稀土矿是我国宝贵的矿产资源, 运用遥感影像分类技术提取稀土开采区可以准确地实现对稀土开采状况的监测, 但仅利用光谱信息往往难以保证分类精度.本文以江西寻乌稀土矿区为研究区,以IKONOS影像为数据源, 应用面向对象分类方法提取了稀土开采区的遥感信息.针对稀土开采区的分布特点, 选择基于边缘的分割算法进行影像分割; 结合地形信息、光谱信息及几何信息建立规则集, 进行特征提取; 最后采用隶属度函数法实现面向对象分类, 并与传统的光谱角填图分类进行对比分析.研究结果表明, 面向对象分类法提取稀土开采区的总体精度为92.49%, Kappa系数为0.8576, 与传统监督分类方法相比有了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登红	中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室	261	7499	51.0	71.0
2	代晶晶	中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室	21	177	7.0	13.0
3	王俊华	中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室	4	12	1.0	3.0